项目接得住，经验却留不下；PI 一流动，机构能力又回到起点
肿瘤、罕见病、重症和 Ⅰ期 / IIT 项目规则多、数据点杂、时间窗动态，往往依赖少数 PI 和 CRC 的个人经验。
TrialMind iAgent™GCP 主任版COMPLEX PROTOCOL READY · 06 / 06
平台架构特性 · 以院内验证为准复杂方案，能力沉淀在系统里
把复杂嵌套逻辑、动态时间窗和 DLT 监测沉淀为机构级规则与证据底座，减少对个别经验的依赖。
从真实问题开始 ↓肿瘤罕见病重症Ⅰ期 / IIT
全景树动态时间窗DLT 监测机构规则资产
这张图想说明什么？
- 输入
四类已列复杂方案及其获批版本
- 系统处理
拆解嵌套逻辑、动态时间窗与监测条件
- 可见输出
全景树、时间窗看板、DLT / SMC 支持视图
- 人工边界
实际承接与医学决策以院内验证和职责为准
核心含义：PI 会流动，获批规则、判定口径与证据关系留在系统里，成为机构可持续复用的能力资产。
图示仅为示意；图中数值、时间与状态均为去标识化模拟数据，不构成真实项目验证结论。
01痛点项目接得住，经验却留不下；PI 一流动，机构能力又回到起点→
02根因复杂方案没有被拆成可复用、可评审、可版本化的规则资产；个人经验难以转化为全院共用的执行口径。→
03解决肿瘤复杂嵌套→
04证据本页已列复杂场景→
05边界HITL · 人工确认
先说清楚，问题为什么一直存在
不是团队不努力，是缺少系统化底座
复杂方案没有被拆成可复用、可评审、可版本化的规则资产；个人经验难以转化为全院共用的执行口径。
讲清“怎么做”，也展示“能看到什么”
点击能力，查看处理逻辑、可见输出和技术阶段。
肿瘤复杂嵌套
以 AND / OR / NOT 全景树组织分子病理、治疗线次和时间窗，覆盖肿瘤项目约 2000 个量级观测数据点（场景口径，见本页价值证据）。
可见输出复杂入排全景树
信息特征PI 会流动，获批规则、判定口径与证据关系留在系统里，成为机构可持续复用的能力资产。
数字、口径、条件与状态同时出现
目标值、业务测算、架构特性与已上线能力严格区分。
本页已列复杂场景
肿瘤 · 罕见病 · 重症 · Ⅰ期 / IIT
范围限于已列场景肿瘤观测数据点口径
口径=肿瘤方案单参与者可观测数据点量级，按具体方案配置；性质=场景口径，非统计实测值；实际范围以院内接入与方案配置为准
场景口径机构规则资产
版本、审批、判断与证据关系持续沉淀
平台架构特性把技术能力翻译成三个可检查的问题
复杂规则能否评审
嵌套逻辑、例外条款与时间窗是否一屏可见？
经验能否留下
个人判断是否转化为获批、可版本化的机构规则？
场景能否验证
四类场景的实际承接范围是否经过院内测试和签署？
可见交付物
✓复杂方案条件全景树✓动态时间窗看板✓DLT 观察期监测视图✓规则版本与复用资产库
从输入到人工确认，责任不断链
点击步骤，查看每一阶段的角色与输出。
AI 永远只是建议，
签名永远是研究者的。
平台提供数据与判定支持；DLT / SMC 等医学和治理决策由研究者与机构按职责完成；实际承接以院内验证、合同和适用场景为准。
系统建议→授权复核→专业判断→电子签名留痕